Developing Intelligent Search Engine Based on Neural Network and Support Vector Machine

Author(s)

Sozan Abdulla Mahmood , Zhyan Abdulwahab Hassan ,

Download Full PDF Pages: 01-05 | Views: 848 | Downloads: 192 | DOI: 10.5281/zenodo.3413364

Volume 3 - September 2014 (09)

Abstract

Nowadays the internet is the first delimited source of information. Everywhere and at any time you can get your demand of information from the internet. The best tool for doing this is only by using web search engine. So most of the scientific researches today is focusing on this direct by improving the web search engine. The aim of this work is to developing the web search engine by using two techniques of supervised machine learning: Back-propagation Neural Network (BPNN) and Support Vector Machine (SVM). Using the neural network is to help the crawler more accurate select pages by searching in a specific category of data instead searching whole the search engine database and using the support vector machine with Radial Basis Function (RBF) Kernel for classifying the result of searching as relevant or irrelevant then rank the relevant pages for more accurate result pages. The performance of system is evaluated by using different values of parameters for neural network and support vector machine.

Keywords

Support vector machine, Neural Network , Search Engine,ranking

References

       i.        SSEESP. Anuário Estatístico De Energéticos Por Município No Estado De São Paulo—2007. Available online: http://www.saneamento.sp.gov.br (accessed on 2008).

ii.      AGÊNCIA NACIONAL DO PETRÓLEO, GÁS NATURAL E BIOCOMBUSTÍVEIS. Anuário Estatístico Brasileiro De Petróleo, Gás Natural E Biocombustíveis—2008. Available online: http://www.anp.gov.br (accessed on 2009).

iii.    MCT—EMBRAPA. Primeiro Inventário Brasileiro De Emissões Antrópicas De Gases De Efeito Estufa—Relatórios De Referência—Emissões De Óxido Nitroso Provenientes De Solos Agrícolas. Available online: http://www.mct.gov.br (accessed on 2002).

iv.     MCT—COPPE. Primeiro Inventário Brasileiro De Emissões Antrópicas De Gases De Efeito Estufa—Relatórios De Referência— Emissões De Dióxido De Carbono Por Queima De Combustíveis: Abordagem Top-Down. Available online: http://www.mct.gov.br (accessed on 2002).

v.       IPCC; OECD; IEA. Revised 1996 IPCC Guidelines for National Greenhouse Gas Inventories. Bracknell, UK, 1997.

vi.     ARSESP. Volumes Comercializados. Available online: http://www.arsesp.sp.gov.br (accessed on 2009).

vii.   INSTITUTO DE ECONOMIA AGRÍCOLA. Banco De Dados. Available online: http://www.iea.sp.gov.br (accessed on 2009).

viii. SEADE; ―Sistema De Informações Dos Municípios Paulistas‖, http://www.seade.gov.br, São Paulo, 2009.

ix.     SSEESP. Boletim Informativo. Available online: http://www.energia.sp.gov.br 2001–2009. Várias Edições.

x.       ANP, atendimento; ―Venda de combustíveis por município em São Paulo‖, 21 de set. de 2009. Enviado às 9h26min, Mensagem para: Alexandre Tedaldi (Alexandre.tedaldi@poli.usp.br)

xi.     OPERADOR NACIONAL DO SISTEMA ELÉTRICO; ―Histórico da Operação‖, http://www.ons.org.br, 2009.

xii.   INSTITUTO GEOGRÁFICO E CARTOGRÁFICO; ―Regiões Administrativas‖, http://www.igc.sp.gov.br , São Paulo, 2009.

Cite this Article: